1.池塘养殖自动化捕捞装备

设计靠近底纲附近的网目放大，利于拖网时塘底泥从大网目通过，减少拖网阻力；研发了移动式拖网动力车作为捕鱼系统动力源，有效解决池塘养殖区域较为零散、固定设备转场比较困难等问题。

对样机进行了实地测试与数据采集，计划开展样机的结构优化设计和智能化提升。预计可提高捕捞效率20%以上，捕捞用工节约50%以上。

2.大闸蟹智能分选捆扎一体机

建立了基于机器视觉的大闸蟹品质分级模型。采用YOLOv5s-seg+SE算法实现了大闸蟹性别特征、头胸甲、完整度的实时检测分割，大闸蟹性别检测准确率为100%，完整度检测平均准确率为93.10%。

开展大闸蟹智能分选捆扎一体机样机测试，预计提高大闸蟹分选效率50%以上，提高分选精度20%，降低大闸蟹分选人工成本约50%以上。